【A8体育app官方网站在线登录入口】人工智能芯片助阵物联网逐步升级AIoT

本文摘要：接受训练的人工智能系统，目前在特定领域的展现出已可打破人类，而涉及软件技术很快发展的背后，与专用芯片的变革息息相关。

接受训练的人工智能系统，目前在特定领域的展现出已可打破人类，而涉及软件技术很快发展的背后，与专用芯片的变革息息相关。在芯片对人工智能的反对更为完备后，物联网（IoT）将有望演化成AIoT（AI＋IoT）。

智能机器人的遍地开花有可能还只是个开端，人工智能终端芯片引导的边缘运算，其所将带给的商机更让人引颈盼望。工研院IEK项目经理侯均元回应，人工智能将在各行各业带给变革，从而转变未来的南北。传统人工智能运算的硬件架构，主要还包括中央处理器（CPU）、图型处理器（GPU）、现场可编程数组（FPGA）等。

过去人工智能的成本十分便宜，因其继续执行的算法是建模人脑运算，也就是可观的平行运算，这与现有计算机的运算模式是几乎有所不同的。目前市面上已经常出现不少专用的人工智能芯片，看起来英特尔的IntelXeonPhi、NVIDIA的人工智能超级芯片TeslerP100GPU等，且价格有上升的趋势。侯均元认为，特定领域的专用人工智能系统，由于应用于背景市场需求具体、很深之领域科学知识、模型创建计算出来非常简单不切实际，在单项测试之智能水平，目前已可打破人类智能，在许多领域获得明确效益。如今的技术挑战在于，如何发展低功耗、低准确率的理解计算出来，还包括新型运算架构电路设计、算法等。

未来人工智能芯片将由特定的算法加速器，来加快还包括卷积神经网络（ConvolutionNeutralNetwork）、迭代神经网络（RecursiveNeutralNetwork）在内的各种神经网络算法。而专用芯片的仅次于优势，在于其成本与功耗减少，将大幅度提高人工智能算法的运营效率。虽然目前人工智能领域的主流研究是在服务器上的人工智能运算，但有更加多应用于产品需在终端上展开动态运算，此种运算架构称作边缘运算。

这个发展趋势将转变整体人工智能运算系统架构的设计与技术市场需求。此外，随着人工智能技术相继引入，也促成物联网终端设备，升级为各种AIoT智能机器。

其中，服务型机器人将首度沦为AIoT新的战场。IFR预估，全球服务型机器人2015～2018年产值大约196亿美元，而居家服务机器人占到74％、娱乐休闲型机器人占到26％。而2017年将是这两款机器人百家争鸣的一年，居家服务机器人如AmazonEcho、华硕COCOROBO，以及美国Jibo、法国Buddy，将扮演着智能家庭中枢。

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